Yapay zeka trafik ışığının küçük kasabalardaki trafiği optimize etmesi bekleniyor ve sorun yaratıyor

Lorenrot

New member
Bavyera
Yapay zekalı bir trafik ışığının küçük bir kasabadaki trafiği optimize etmesi gerekiyordu ve sorun yarattı





Trafik ışığının yapay zekası, yayalar için daha uzun yeşil evreler sağlıyor

© Hopfphotography / Getty Images

Sert editör Malte Mansholt



Bavyera'nın Essenbach kentindeki yapay zeka kontrollü trafik ışığı sürücüler arasında hayal kırıklığına neden oluyor. Yetkililere göre trafik ışığı olması gerektiği gibi çalışıyor. Bunun arkasında bir yanlış anlaşılma var.





Küçük bir olaydı: Yaklaşık dört ay önce, Bavyera'nın Essenbach kentinde ilk AI trafik ışığı açıldı ve hatta Ulaştırma Bakanı Christian Bernreiter bile bisikletiyle bu ışıktan geçti. Ancak trafik ışığı sürücüler tarafından pek de iyi karşılanmadı. Ancak yetkililere göre, olması gereken bu değil. Şimdi vatandaşlar şikayetlere ve kısayollara güveniyor.



Bu, “Bayrischen Rundfunk” tarafından hazırlanan bir rapora göre. Landshut bölgesindeki yaklaşık 11.000 nüfuslu küçük kasabanın CSU belediye başkanı Dieter Neubauer, trafik ışıkları ve sözde akılsız yapay zekaları hakkında giderek artan şikayetler alıyor.


Yapay zekalı trafik ışıkları sürücüleri rahatsız ediyor




Bu, sürücülerin algısına göre özellikle ana yolun uzun yeşil evrelere sahip olmasını sağlar. Orada araba sürülmediğinde bile – ve yan sokaklarda trafik sıkışıklığı oluştuğunda. “O zaman neden trafik ışıkları tepki vermiyor,” “BR” yerel bir sakinin söylediğini aktarıyor. “Eğer 'akıllı trafik ışıkları' varsa, neden zamanlar gecikiyor?”


Trafik yönetimi başkanı Stephan Stroh'un buna basit bir cevabı var: Çünkü amaçları bu değil. Stroh, trafik ışıklarının amacını açıklarken “Savunmasız grupları korumayı bir öncelik haline getirdik” diyor. “Yayalar ve bisikletlilerle ilgili. Korunmaları gerekiyor ve trafik ışıkları bunu çok iyi yapıyor.”


Güvenliğe odaklanın




AI trafik ışığının yeşil fazları, araç sürücülerinden daha savunmasız yol kullanıcılarına öncelik verecek şekilde uyarlanmıştır. Ve bu oldukça bilinçli bir şekilde yapılır: “Çocuklar ve yetişkinler, belki de alçıyla engelli olan veya baston kullanan kişiler arasında ayrım yapabilir. Yürüyenler, tekerlekli sandalye kullananlar, eğer bebek arabasıyla dışarıdaysanız – trafik ışığı bunların hepsini ayırt edebilir ve hareket kalıplarını tanır,” diye açıklıyor Stroh. Trafik ışığı kontrolü daha sonra bu kalıplara göre uyarlanır – ve yeşil faz, örneğin bir kişi caddeyi tamamen geçene kadar uzatılır.

Akıllı telefonlu bir adamın elleri, üstüne çeşitli bilgisayar grafikleri yerleştirilmiş

Dijital konulara ve teknolojiye meraklı mısınız?


Teknoloji dünyasından haberleri, testleri ve analizleri her Çarşamba ücretsiz bültenimizde bulabilirsiniz.

Verilerinizi her zaman gizli tutuyoruz.






Acil durum operasyonları için özel bir kural daha var: Eğer mavi ışıklı bir araç kavşağa doğru geliyorsa, yapay zeka bunu da tanıyor ve acil durum aracı kavşağı geçene kadar kavşaktaki tüm trafik ışıklarını kırmızıya çeviriyor.


Trafik ışığı öğreniyor




Öte yandan, arabalar ve kamyonlar henüz trafik ışıklarını değiştirirken hesaba katılmıyor. “Bu yasal olarak temsil edilemez,” diye açıklıyor sorumlu kişi. Bu nedenle, amaç şu anda trafik akışını optimize etmek değil. Yine de, trafik ışıkları son üç ayda yeni bir şey öğrendi. “Bunu acemi bir sürücüye benzetebilirsiniz. Başlangıçta, sürücü okulundan çok fazla teorik bilgiye sahipler, ancak yalnızca karayolu trafiğinde kazandıkları deneyimle öğreniyorlar. Ve bu trafik ışığında durum tam olarak böyle.”


Ancak, bu durum sürücüler tarafından pek iyi karşılanmıyor. Sakin, acelesi olduğunda trafik ışıklarında beklemek yerine ara sokakları tercih ettiğini bildiriyor. “Kısayol kullanan tek kişinin ben olmadığımdan eminim.” Belediye başkanı bunu doğruluyor. “Burada yaşayanlar trafik ışıklarını yaratıcı bir şekilde aşmaya çalışıyor.” Bunun ne kadar süreceği henüz belli değil: pilot proje başlangıçta bir yıl için planlanıyor. Durum daha sonra yeniden değerlendirilecek.


Kaynak: BR

#Konular