telekomünikasyon
Araştırma: AB kuralları yapay zekayı yavaşlatıyor
OpenAI’nin chatbotChatGPT’si ayrıca özel kullanıcılar arasında yapay zeka hakkında bir aldatmacayı tetikledi. Fotoğraf
© Karl-Josef Hildenbrand/dpa
AI uygulamaları birçok sektörde kullanılmaktadır. Ancak bunları kullanmak da riskli olabilir. AB kuralları, sorumlu kullanımı sağlamak için tasarlanmıştır. Ancak teknolojiyi yavaşlatabilirler.
Yapay zekanın (AI) kullanımına ilişkin şu anda tartışılan AB düzenlemesi, birçok şirkete büyük engeller sunuyor. “appliedAI” platformu tarafından yapılan bir araştırmaya göre, AI uygulamalarının yarısından fazlası yeni kurallara göre sözde yüksek riskli alana düşecek ve bu da önemli ölçüde ek mali ve insan kaynağı olmadan daha fazla kullanımı mümkün kılmayacak. çaba. Çalışma Salı günü Bavyera Dijital Bakanlığı tarafından yayınlanacak ve daha önce Alman Basın Ajansı’nda mevcuttu.
Veri tabanı araştırması, özellikle incelenen 106 AI sisteminin yüzde 18’inin yüksek risk sınıfına ve yüzde 42’sinin düşük risk sınıfına atanabileceği sonucuna vardı. İncelenen başvuruların yaklaşık yüzde 40’ı için bir sınıflandırmanın şu anda şüphesiz mümkün olmadığı belirtildi. Bu, tüm başvuruların neredeyse yüzde 60’ı için yüksek gereksinimler ve sertifikasyon yükümlülükleri olabileceği anlamına gelir.
Aralık ayı başında AB ülkeleri ilk kez yapay zeka kullanımına yönelik kapsamlı kurallar koydu. AB ülkeleri Konseyi, o sırada kararın yapay zeka sistemlerinin güvenli olmasını ve temel haklara saygı gösterilmesini sağlamayı amaçladığını duyurdu. Yeni kurallar fiilen uygulanmadan önce, AB devletlerinin Avrupa Parlamentosu ile bir çizgi üzerinde anlaşmaları gerekiyor.
Riske çok fazla mı odaklanıyorsunuz?
Kanun, dünya standartlarına dayanmaktadır. Bir uygulamanın potansiyel tehlikeleri ne kadar yüksekse, gereksinimler de o kadar yüksek olmalıdır. Kuralları çiğnemenin ağır cezaları var.
Bavyera Dijital Bakanı Judith Gerlach, “Çalışma, AB’nin yapay zeka yönetmeliği taslağının çok risk temelli olduğunu ve pek çok yerde hala belirsiz olduğunu gösteriyor. Bu tür bir kurallar dizisi pratikte çalışmıyor ve ekonomi için gereksiz engeller yaratıyor” dedi. (CSU). Çalışma için Almanya’daki şirketler tarafından bir veri tabanına kaydedilen AI başvuruları AB düzenlemelerine göre değerlendirildi.
applicationAI Genel Müdürü Andreas Liebl, risk sınıflandırma kurallarının gözden geçirilmesini savundu: “Riskli AI sistemlerinin kullanımı için kesinlikle iyi düzenlemelere ihtiyacımız olsa da, bu sistemlerin avantajlarını unutmamalı ve tek taraflı olarak riske odaklanmalıyız.” Ek olarak, yüksek cezalarla birlikte herhangi bir belirsizlik, şirketlerin aşırı temkinli kararlar alması ve muhtemelen çok fazla başvuruyu hariç tutması anlamına gelir.
Yapay zeka genellikle, yazılımın eşleşmeler için büyük miktarda veriyi taradığı ve bunlardan sonuçlar çıkardığı makine öğrenimine dayalı uygulamaları ifade eder. Zaten birçok alanda kullanılıyorlar. Örneğin, bu tür programlar, bilgisayar tomografilerinden alınan görüntüleri insanlardan daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla değerlendirebilir. Kendi kendine giden arabalar da bu yolla diğer yol kullanıcılarının davranışlarını tahmin etmeye çalışır. Akış hizmetlerinden gelen sohbet robotları veya otomatik oynatma listeleri de yapay zeka ile çalışır.
AB ülkelerinden iletişim
dpa
#Konular
Araştırma: AB kuralları yapay zekayı yavaşlatıyor
OpenAI’nin chatbotChatGPT’si ayrıca özel kullanıcılar arasında yapay zeka hakkında bir aldatmacayı tetikledi. Fotoğraf
© Karl-Josef Hildenbrand/dpa
AI uygulamaları birçok sektörde kullanılmaktadır. Ancak bunları kullanmak da riskli olabilir. AB kuralları, sorumlu kullanımı sağlamak için tasarlanmıştır. Ancak teknolojiyi yavaşlatabilirler.
Yapay zekanın (AI) kullanımına ilişkin şu anda tartışılan AB düzenlemesi, birçok şirkete büyük engeller sunuyor. “appliedAI” platformu tarafından yapılan bir araştırmaya göre, AI uygulamalarının yarısından fazlası yeni kurallara göre sözde yüksek riskli alana düşecek ve bu da önemli ölçüde ek mali ve insan kaynağı olmadan daha fazla kullanımı mümkün kılmayacak. çaba. Çalışma Salı günü Bavyera Dijital Bakanlığı tarafından yayınlanacak ve daha önce Alman Basın Ajansı’nda mevcuttu.
Veri tabanı araştırması, özellikle incelenen 106 AI sisteminin yüzde 18’inin yüksek risk sınıfına ve yüzde 42’sinin düşük risk sınıfına atanabileceği sonucuna vardı. İncelenen başvuruların yaklaşık yüzde 40’ı için bir sınıflandırmanın şu anda şüphesiz mümkün olmadığı belirtildi. Bu, tüm başvuruların neredeyse yüzde 60’ı için yüksek gereksinimler ve sertifikasyon yükümlülükleri olabileceği anlamına gelir.
Aralık ayı başında AB ülkeleri ilk kez yapay zeka kullanımına yönelik kapsamlı kurallar koydu. AB ülkeleri Konseyi, o sırada kararın yapay zeka sistemlerinin güvenli olmasını ve temel haklara saygı gösterilmesini sağlamayı amaçladığını duyurdu. Yeni kurallar fiilen uygulanmadan önce, AB devletlerinin Avrupa Parlamentosu ile bir çizgi üzerinde anlaşmaları gerekiyor.
Riske çok fazla mı odaklanıyorsunuz?
Kanun, dünya standartlarına dayanmaktadır. Bir uygulamanın potansiyel tehlikeleri ne kadar yüksekse, gereksinimler de o kadar yüksek olmalıdır. Kuralları çiğnemenin ağır cezaları var.
Bavyera Dijital Bakanı Judith Gerlach, “Çalışma, AB’nin yapay zeka yönetmeliği taslağının çok risk temelli olduğunu ve pek çok yerde hala belirsiz olduğunu gösteriyor. Bu tür bir kurallar dizisi pratikte çalışmıyor ve ekonomi için gereksiz engeller yaratıyor” dedi. (CSU). Çalışma için Almanya’daki şirketler tarafından bir veri tabanına kaydedilen AI başvuruları AB düzenlemelerine göre değerlendirildi.
applicationAI Genel Müdürü Andreas Liebl, risk sınıflandırma kurallarının gözden geçirilmesini savundu: “Riskli AI sistemlerinin kullanımı için kesinlikle iyi düzenlemelere ihtiyacımız olsa da, bu sistemlerin avantajlarını unutmamalı ve tek taraflı olarak riske odaklanmalıyız.” Ek olarak, yüksek cezalarla birlikte herhangi bir belirsizlik, şirketlerin aşırı temkinli kararlar alması ve muhtemelen çok fazla başvuruyu hariç tutması anlamına gelir.
Yapay zeka genellikle, yazılımın eşleşmeler için büyük miktarda veriyi taradığı ve bunlardan sonuçlar çıkardığı makine öğrenimine dayalı uygulamaları ifade eder. Zaten birçok alanda kullanılıyorlar. Örneğin, bu tür programlar, bilgisayar tomografilerinden alınan görüntüleri insanlardan daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla değerlendirebilir. Kendi kendine giden arabalar da bu yolla diğer yol kullanıcılarının davranışlarını tahmin etmeye çalışır. Akış hizmetlerinden gelen sohbet robotları veya otomatik oynatma listeleri de yapay zeka ile çalışır.
AB ülkelerinden iletişim
dpa
#Konular