Google yapay zekası
“AlphaFold 3” yaşamın tüm moleküllerinin yapısını tahmin ediyor
AlphaFold Protein Yapısı Veritabanındaki model, protein yapısının omurgasını temsil eder. İkincil yapı elemanları olarak adlandırılan elemanlar bantlar halinde temsil edilir. Mavi alanlarda model muhtemelen güvenilirdir. Sarı alanlar muhtemelen esnektir ve yalnızca tek bir olası yapı gösterilmektedir. Fotoğraf
© -/AlphaFold Protein Yapısı Veritabanı/dpa
Şimdiye kadar proteinlerin tam olarak ne yaptığını bulmak sıkıcıydı. Ancak yapay zekanın yardımıyla bu durum hızla değişiyor. Yapay zekanın moleküler araştırmalarda çığır açması bekleniyor.
Google DeepMind, tıbbi araştırmalar için yaşamdaki tüm moleküllerin yapısını ve etkileşimlerini tahmin edebilen yeni bir yapay zeka modelini duyurdu. Google holding şirketi Alphabet'in bir yan kuruluşu olan DeepMind, “AlphaFold 3″ün protein hesaplamasının ötesine geçtiğini açıkladı. “AlphaFold 3”, insan hücrelerindeki proteinler ve diğer biyomoleküller arasındaki etkileşimler için özellikle kesin tahminler sağlar.
Yapay zekanın ilaç araştırmalarında kullanımı konusunda uzmanlaşmış Londra merkezli DeepMind yan kuruluşu Isomorphic Labs da yapay zeka modelinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı. DeepMind daha önce proteinlerin üç boyutlu şeklini hesaplayabilen bir program olan “AlphaFold 2”yi geliştirmişti.
Sıtma aşıları, kanser tedavileri ve enzim tasarımı
Araştırmacılar, proteinlerin şekli ve dolayısıyla işlevi bilinirse vücuttaki biyolojik süreçlerin ve hastalıkların daha iyi anlaşılabileceğini varsayıyorlar. 2020 yılında DeepMind, protein yapısı tahmininde temel bir atılım gerçekleştirdi. Şu ana kadar dünya çapında milyonlarca araştırmacı, sıtma aşıları, kanser tedavileri ve enzim tasarımı gibi alanlarda keşifler yapmak için AlphaFold 2'yi kullandı.
Nature dergisinde yayınlanan bir makalede DeepMind, yapay zeka sistemi “AlphaFold 3″ü, yaşamın tüm moleküllerinin yapısını ve etkileşimini benzeri görülmemiş bir doğrulukla tahmin edebilen bir model olarak sundu. “Proteinlerin diğer molekül türleri ile etkileşimlerinde, mevcut tahmin yöntemlerine kıyasla en az yüzde 50'lik bir iyileşme görüyoruz ve bazı önemli etkileşim kategorilerinde tahmin doğruluğunu ikiye katladık.”
Google DeepMind ayrıca “AlphaFold Sunucusunu” da duyurdu. Bu ücretsiz araç, ticari olmayan araştırmacılara “AlphaFold 3″ün biyolojik yapı modelleri oluşturma yeteneklerine erişim sağlar. Biyologların ekranda yalnızca birkaç fare tıklamasıyla büyük ve karmaşık protein yapıları oluşturmasına olanak tanır. İlaç geliştirmede “AlphaFold 3″ün potansiyelinden yararlanmak amacıyla Isomorphic Labs halihazırda ilaç şirketleriyle çalışıyor.
dpa
#Konular
“AlphaFold 3” yaşamın tüm moleküllerinin yapısını tahmin ediyor
AlphaFold Protein Yapısı Veritabanındaki model, protein yapısının omurgasını temsil eder. İkincil yapı elemanları olarak adlandırılan elemanlar bantlar halinde temsil edilir. Mavi alanlarda model muhtemelen güvenilirdir. Sarı alanlar muhtemelen esnektir ve yalnızca tek bir olası yapı gösterilmektedir. Fotoğraf
© -/AlphaFold Protein Yapısı Veritabanı/dpa
Şimdiye kadar proteinlerin tam olarak ne yaptığını bulmak sıkıcıydı. Ancak yapay zekanın yardımıyla bu durum hızla değişiyor. Yapay zekanın moleküler araştırmalarda çığır açması bekleniyor.
Google DeepMind, tıbbi araştırmalar için yaşamdaki tüm moleküllerin yapısını ve etkileşimlerini tahmin edebilen yeni bir yapay zeka modelini duyurdu. Google holding şirketi Alphabet'in bir yan kuruluşu olan DeepMind, “AlphaFold 3″ün protein hesaplamasının ötesine geçtiğini açıkladı. “AlphaFold 3”, insan hücrelerindeki proteinler ve diğer biyomoleküller arasındaki etkileşimler için özellikle kesin tahminler sağlar.
Yapay zekanın ilaç araştırmalarında kullanımı konusunda uzmanlaşmış Londra merkezli DeepMind yan kuruluşu Isomorphic Labs da yapay zeka modelinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı. DeepMind daha önce proteinlerin üç boyutlu şeklini hesaplayabilen bir program olan “AlphaFold 2”yi geliştirmişti.
Sıtma aşıları, kanser tedavileri ve enzim tasarımı
Araştırmacılar, proteinlerin şekli ve dolayısıyla işlevi bilinirse vücuttaki biyolojik süreçlerin ve hastalıkların daha iyi anlaşılabileceğini varsayıyorlar. 2020 yılında DeepMind, protein yapısı tahmininde temel bir atılım gerçekleştirdi. Şu ana kadar dünya çapında milyonlarca araştırmacı, sıtma aşıları, kanser tedavileri ve enzim tasarımı gibi alanlarda keşifler yapmak için AlphaFold 2'yi kullandı.
Nature dergisinde yayınlanan bir makalede DeepMind, yapay zeka sistemi “AlphaFold 3″ü, yaşamın tüm moleküllerinin yapısını ve etkileşimini benzeri görülmemiş bir doğrulukla tahmin edebilen bir model olarak sundu. “Proteinlerin diğer molekül türleri ile etkileşimlerinde, mevcut tahmin yöntemlerine kıyasla en az yüzde 50'lik bir iyileşme görüyoruz ve bazı önemli etkileşim kategorilerinde tahmin doğruluğunu ikiye katladık.”
Google DeepMind ayrıca “AlphaFold Sunucusunu” da duyurdu. Bu ücretsiz araç, ticari olmayan araştırmacılara “AlphaFold 3″ün biyolojik yapı modelleri oluşturma yeteneklerine erişim sağlar. Biyologların ekranda yalnızca birkaç fare tıklamasıyla büyük ve karmaşık protein yapıları oluşturmasına olanak tanır. İlaç geliştirmede “AlphaFold 3″ün potansiyelinden yararlanmak amacıyla Isomorphic Labs halihazırda ilaç şirketleriyle çalışıyor.
dpa
#Konular